11月29日，由賽意信息主辦的以“智海揚帆 AI同行”為主題的“2024中國企業數字化轉型峰會暨賽意用戶大會”在廣州隆重召開。大會匯聚多位國內頂尖行業教授、專家、知名學者及及工業數智化轉型領域的行業領袖，深入探討大模型時代企業數字化、智能化轉型及中企出海等課題，并正式發布了國內首個PCB行業全棧自研全場景AI大模型——基于善謀GPT的PCB行業大模型。
基于善謀GPT的PCB行業大模型發布儀式
領域聚焦，促進AI商業應用
當前，人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，推動經濟高質量發展的關鍵引擎。今年《政府工作報告》首次提出開展“人工智能+”行動計劃，推動以大模型為代表的人工智能技術在各行各業的落地應用，將成為打造新質生產力的重要抓手。
基于賽意信息自研AI中臺-善謀GPT的PCB行業大模型深度融合計算機視覺（CV）、深度學習與自然語言處理（NLP）技術，綜合平衡企業算力成本、訓練成本、模型能力、應用價值等要素，通過接入通用大模型對PCB行業大量的工程圖紙、訂單資料、行業知識等數據進行分類、清洗、訓練和精調，使其具備PCB專業知識理解、推理、解析和工程圖紙識別等能力，幫助客戶實現復雜工程圖紙的自動閱讀、解析、提取和處理，優化PCB設計和制造流程，推動PCB行業的數字化與智能化發展，加速行業智能化躍升。
基于善謀GPT的PCB行業大模型架構
目前，“基于善謀GPT的PCB行業大模型”已經能夠準確識別和提取PCB工程圖紙中的關鍵的工程參數，如尺寸、材料、層數等，將原本需要4~6小時的參數提取工作縮短至幾分鐘，同時確保了95%以上的準確率，大大提升了從訂單接收到生產準備的效率，顯著降低了因人工錯誤導致的質量問題。
持續進化，解放行業生產力
除了模型訓練層面，賽意信息在大模型的場景應用方面也走得很快。目前，賽意信息已發布智能文檔解析、智能參數提取、智能報價等多款基于PCB行業大模型打造的AI原生應用，以模塊化能力嵌入旗下思方云協同平臺。同時，基于賽意信息19年制造企業數字化、智能工廠建設經驗，以及在PCB制造業超過15年的數字化服務經驗和客戶積累，能夠為客戶提供基于大模型的個性化、定制化服務和解決方案，為PCB行業智能化轉型提供有力支撐。
思方云協同平臺“智能參數提取”功能界面
自動化MI參數提取：利用先進的圖像識別和自然語言處理技術自動、準確地識別和解析工程圖紙中層數、板厚、材質等關鍵參數，并將這些非結構化數據轉化為可用于制造流程的結構化數據，大幅減少手動輸入的需求，提高數據的準確性和處理效率，從而加快整個PCB制造的前期準備時間。
智能報價系統：通過大模型分析圖紙中的MI參數和設計復雜度，結合材料成本、制造過程和市場需求等因素自動生成而準確的報價，大幅提高工程報價速度和精確度，幫助企業優化成本控制，增強市場競爭力。
憑借獨特的算法、模型訓練技術、產品與行業解決方案，賽意信息“基于善謀GPT的PCB行業大模型”榮獲“2024金磚國家工業創新大賽（人工智能-大模型）”賽道優秀項目獎，同時被納入“金磚國家工業創新合作優秀項目集”及“2024年人工智能先鋒案例集”。
生態聯合，助推產業智能升級
長期以來，賽意信息與華為在云、鯤鵬、鴻蒙、歐拉、盤古大模型等方面展開深度合作，在業務開展和生態共建取得了長足的成效。目前，賽意信息在提升自有AI能力的同時，正積極加入華為昇騰生態，通過整合雙方在AI技術、行業解決方案及市場資源等方面的優勢，已形成“PCB行業大模型”聯合解決方案并與華為AI框架昇思MindSpore完成相互兼容性測試，同時取得華為昇騰技術認證書及Ascend Compatible徽標的使用權。
華為升騰技術認證證書
未來，賽意信息將繼續秉持“技術引領、創新驅動”的發展理念，依托華為昇騰AI基礎軟硬件平臺的強大支撐，持續落地更多基于行業需求的具體場景的AI產品，與更多生態內企業及開發者攜手，共同打造不同領域和場景的解決方案，豐富AI生態布局，構建以AGI驅動的大模型產業新生態，推動人工智能產業的繁榮發展。
